行业研究框架:SCP、波特五力、价值链
最后更新:2026-04-22
摘要
行业研究不是列事实,而是用框架让事实之间产生关系。本文介绍三个最常用、且互相补强的框架:SCP(结构-行为-绩效)用来看行业演化,波特五力用来看行业吸引力,价值链用来看利润在哪个环节。一份合格的行业研究至少用其中两个。
一、SCP 范式
Structure → Conduct → Performance:结构决定行为,行为决定绩效。
S · 结构(Structure)
- 卖方集中度(HHI / CR4)
- 买方集中度
- 进入壁垒
- 退出壁垒
- 产品差异化程度
- 成本结构(固定 vs 可变)
C · 行为(Conduct)
- 定价策略
- 产品策略(差异化 / 同质化)
- 营销与渠道
- 并购与联盟
- 研发投入
P · 绩效(Performance)
- 毛利率、ROIC
- 增长率
- 行业整体利润分布
- 创新速度
适用场景:当你要回答"这个行业为什么会变成现在这样" / "未来结构变化会如何影响利润分布"——用 SCP。
AI 行业的 SCP 速写示例: - S: 头部三家(OpenAI / Anthropic / Google)集中度极高,进入壁垒 = 算力 + 数据 + 人才 - C: 价格战(token 价格年降 80%)+ 产品升级(reasoning 模型、Agent)+ 垂直并购 - P: 头部毛利为负(研发折旧吞噬),腰部与开源追赶者分食长尾——整个行业当前绩效不健康
二、波特五力
五种力量共同决定行业平均利润水平:
graph TD
C[现有竞争强度] -.->|中心| C
N[新进入者威胁] --> C
S[替代品威胁] --> C
SB[供应商议价力] --> C
BB[买方议价力] --> C
每一力的关键问句
| 力量 | 关键问句 | AI 行业的答案(举例) |
|---|---|---|
| 现有竞争 | 玩家多少?增速?同质化? | 极度拥挤、同质化高、价格战 → 强 |
| 新进入者 | 进入壁垒如何?规模经济? | 算力+数据壁垒高,但开源削弱 → 中 |
| 替代品 | 替代方案是什么? | 传统软件 / 人工 / 开源自建 → 中 |
| 供应商 | 上游集中吗?可替代吗? | NVIDIA 极度强势、电力集中 → 强 |
| 买方 | 集中吗?转换成本? | 开发者转换成本低、企业买方越来越懂行 → 渐强 |
五力越强 → 利润越薄。 当前 AI 行业五力几乎全部强——这就是为什么头部公司烧钱严重。
使用要点
- 不要得分就停:每一力要写清演化方向(强-变强 / 强-变弱)。
- 结合替代品看新进入者:开源模型本质上同时是"新进入者"和"替代品"。
- 不要滥用:波特五力对高度成熟的行业更精确,对剧变中的行业只是参考框架。
三、价值链
核心问题:从原材料到最终用户,每一个环节吃掉多少利润?
AI 行业价值链(示例)
graph LR
A[能源/芯片原材料] --> B[GPU 制造<br/>NVIDIA]
B --> C[云基础设施<br/>AWS/Azure/GCP]
C --> D[基础模型<br/>OpenAI/Anthropic]
D --> E[AI 应用<br/>Cursor/Perplexity]
E --> F[最终用户]
每个环节都要回答:
- 这个环节是干什么的?
- 谁在这里?集中度?
- 这个环节毛利是多少?
- 钱从哪里来,去哪里?
- 未来会不会被上下游吃掉或自己吃掉别人?
AI 价值链的反直觉观察
- GPU 厂拿走最多绝对利润(NVIDIA 毛利 75%+)
- 云厂靠 AI 承担 capex 但毛利不高
- 基础模型亏损换市占,毛利甚至为负
- 应用层毛利不错但规模受限
- 钱正在加速流向最上游——这不可持续但短期扭不过来
使用要点
- 画图时不要偷懒省略环节,被忽略的环节往往是利润大头(比如散热、光模块、液冷)
- 纵向一体化的公司要拆开分析每段(Tesla 既是车厂又是芯片厂,价值链要拆开看)
四、三个框架如何配合
| 目标 | 首选框架 |
|---|---|
| 理解行业为什么这样 | SCP |
| 评估行业吸不吸引人(投资 / 创业) | 波特五力 |
| 找钱在哪里 | 价值链 |
| 预测未来格局 | SCP + 价值链演化 |
| 看某家公司的位置 | 价值链 + 波特五力(聚焦它所处环节) |
一个推荐的组合流程:
- 先画价值链,识别利润分布
- 用波特五力检查每个环节的竞争强度
- 用SCP 预测结构变化会怎么改变上面两张图
五、常见的行业研究错误
- 只有横截面,没有时间序列:静态格局说服力弱,必须展示"过去 3 年变化"。
- 信数据胜过信逻辑:第三方咨询数据很多是拍脑袋,拿来印证而不是论证。
- 只看美国 or 只看中国:AI、机器人、金融都是全球性行业,缺一半视角=结论错。
- 忽视监管变量:金融、医疗、自动驾驶、出海——监管常常是第一位变量。
- 把 PR 当 Vision:公司路线图 PPT ≠ 真实方向。
延伸阅读
参考
- Michael Porter, Competitive Strategy (1980)
- Michael Porter, Competitive Advantage (1985)
- Richard Rumelt, Good Strategy Bad Strategy (2011)