Qwen 系列（通义千问）
最后更新：2026-04-24
Qwen 是阿里巴巴通义实验室的开源大模型系列——从 2023-08 Qwen-7B 开始，到 2025 Qwen 3 MoE，Qwen 系列是中国开源最全面的大模型：覆盖 0.5B 到 235B MoE、Dense + MoE 双轨、通用 + 代码 + 数学 + 视觉 + 音频 + Omni 全模态矩阵。Hugging Face 累计下载 5 亿+，全球开源模型使用量仅次于 Llama。
一、产品定位
Qwen 系列是 "中国版 Llama + 更完整的开源矩阵" —— 对开发者提供最全面的尺寸选择（0.5B 到 72B、Dense 到 MoE）、多模态全覆盖（VL、Audio、Coder、Math）、全球开源。商业目的是支持阿里云 AI 业务增长（类似 Meta 开源 Llama）。
二、核心能力与架构
开源家族（2025 末）
| 模型 |
参数 |
定位 |
| Qwen 3 Dense |
0.5B / 1.5B / 4B / 7B / 14B / 32B / 72B |
全尺寸通用 |
| Qwen 3 MoE |
30B-A3B / 235B-A22B |
大规模 MoE |
| Qwen 3 Thinking |
推理模型 |
对标 o1 / R1 |
| Qwen-VL 2.5 |
2B / 7B / 72B |
视觉语言 |
| Qwen-Coder 2.5 |
7B / 32B |
代码专业 |
| Qwen-Math 2.5 |
7B / 72B |
数学 |
| Qwen-Audio |
7B |
音频 |
| Qwen-Omni |
全模态 |
最新方向 |
闭源商业（API）
| 模型 |
定位 |
| Qwen 2.5 Max |
旗舰闭源 |
| Qwen 3 Plus |
加强版 |
| Qwen 3 Turbo |
平衡速度 |
| Qwen 3 Thinking |
推理 |
关键架构创新
- YaRN 长上下文（128K 到 1M tokens）
- RoPE + Grouped Query Attention
- MoE 架构（Qwen 3）
- 多模态原生整合（VL 从早期版本就有）
三、版本与路线图
| 时间 |
版本 |
里程碑 |
| 2023-08 |
Qwen-7B / 14B 开源 —— 中国大厂首次开源 |
|
| 2023-12 |
Qwen-72B 开源 |
|
| 2024-02 |
Qwen 1.5 系列 |
|
| 2024-06 |
Qwen 2 发布（0.5B 到 72B） |
|
| 2024-09 |
Qwen 2.5 + Coder / Math |
|
| 2024-11 |
Qwen 2.5 Max 闭源旗舰 |
|
| 2025-02 |
Qwen 3 发布 |
|
| 2025-Q3 |
Qwen 3 MoE + Thinking |
|
| 2025-Q4 |
Qwen-Omni（全模态） |
|
| 2026-Q1 |
持续迭代 |
|
四、定价与商业化
开源免费
- 全部 Qwen 开源模型 Apache 2.0 许可
- 商用免费（部分需通知阿里但不收费）
闭源 API（阿里云 DashScope）
| 模型 |
输入 / 1M |
输出 / 1M |
| Qwen 2.5 Max |
¥8 |
¥24 |
| Qwen Turbo |
¥0.3 |
¥0.6 |
| Qwen Plus |
¥0.8 |
¥2 |
价格：与 DeepSeek 相当，远低于 GPT / Claude
战略价值
- 不直接盈利：Qwen 免费扩散
- 间接价值：阿里云 AI 业务增长、企业客户绑定
五、用户反馈
开发者反馈
- "中文开源模型第一选择" —— Hugging Face 中文应用多用 Qwen
- 全尺寸覆盖：0.5B 到 72B 任你选
- Qwen-Coder 32B 是开源代码模型 SOTA（2024-2025）
- Qwen-VL 图像理解在开源中领先
企业反馈
- 阿里云渠道推广顺畅
- 国内企业偏爱（合规 + 主权 + 阿里品牌）
- 企业定制版深度合作
批评
- 闭源旗舰 Qwen 2.5 Max 不如 GPT-5 / Claude Opus 4
- C 端产品通义千问 App MAU 落后豆包 / Kimi
- "多就是好" 质疑：全尺寸开源是否分散资源
六、竞品对比
| 维度 |
Qwen 3 72B |
Llama 3.1 405B |
DeepSeek V3 |
Mistral Large 2 |
| 中文 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
| 英文 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 编程 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
| 数学 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
| 开源 |
✅ |
✅ |
✅ |
🟡（部分） |
| 多模态开源 |
✅（VL / Audio / Omni） |
🟡 |
🟡 |
🟡 |
| 尺寸覆盖 |
最全 |
3 个尺寸 |
仅 MoE |
3 个尺寸 |
七、使用笔记
Qwen 最适合
- 中文场景：开源首选
- 代码 / 数学任务：Qwen-Coder / Math 是开源 SOTA
- 多模态开源：VL / Audio 开源稀有
- 边缘 / 端侧部署：0.5B / 1.5B 小模型充足
- 企业 fine-tune：全尺寸 Apache 2.0
不太适合
- 前沿闭源对标 GPT-5（差 6-12 月）
- C 端用户体验（通义千问 App 弱）
- 特殊政治敏感话题（符合中国监管）
八、信息源