跳转至

具身智能关键会议与期刊

概述

具身智能是一个高度交叉的领域,横跨机器人学、计算机视觉、机器学习和人工智能。本文整理该领域最重要的学术会议和期刊,包括投稿建议、接收率趋势、近年最佳论文方向,帮助研究者选择合适的发表渠道。


1. 核心会议

1.1 机器人学习专属会议

CoRL(Conference on Robot Learning)

属性 信息
创办年份 2017
频率 每年一次
接收率 ~30%(2023: 31%,2024: 28%)
审稿方式 双盲同行评审
核心主题 机器人学习、模仿学习、强化学习与机器人

CoRL 是具身智能领域最聚焦的顶级会议,论文质量极高。近年来已成为发布 VLA 模型、扩散策略等前沿工作的首选会议。

近年最佳论文趋势

  • 2022: Diffusion Policy(扩散模型用于机器人策略)
  • 2023: 跨具身迁移学习
  • 2024: 基础模型驱动的机器人操作

RSS(Robotics: Science and Systems)

属性 信息
创办年份 2005
频率 每年一次
接收率 ~25-30%
审稿方式 双盲,多轮审稿
核心主题 机器人学全领域,偏重理论和算法

RSS 规模较小但论文质量公认顶级,审稿流程严谨。偏好有扎实理论支撑的工作。

1.2 大型机器人会议

ICRA(IEEE International Conference on Robotics and Automation)

属性 信息
创办年份 1984
频率 每年一次
接收率 ~40-45%
投稿量 3000-4000 篇/年
核心主题 机器人学与自动化全领域

ICRA 是全球最大的机器人学会议,覆盖面最广。适合发表系统级工作、工程创新和应用研究。

IROS(IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems)

属性 信息
创办年份 1988
频率 每年一次
接收率 ~40-47%
投稿量 2500-3500 篇/年
核心主题 智能机器人系统

IROS 与 ICRA 规模相当,更偏重智能系统和人机交互方向。

Humanoids(IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots)

属性 信息
频率 每年一次
规模 中小型
核心主题 人形机器人运动控制、仿人感知与交互

随着人形机器人热潮,该会议关注度大幅提升。

1.3 AI/ML 顶会中的机器人方向

NeurIPS / ICML / ICLR

这三大 ML 顶会近年来接受了越来越多的具身智能论文:

会议 接收率 机器人相关 Workshop
NeurIPS ~25% Robot Learning Workshop, Foundation Models for Robotics
ICML ~25% Aligning Robot and Human Representations
ICLR ~30% Generalization in Planning

趋势:具身智能的"学习"部分(VLA、扩散策略、世界模型)越来越多地发表在 ML 顶会,而"机器人系统"部分仍以 ICRA/IROS/CoRL 为主。

CVPR / ECCV / ICCV

计算机视觉顶会中具身相关方向:

  • 3D 场景理解与重建
  • 具身导航(Embodied Navigation)
  • 视觉-语言 Grounding
  • 仿真环境基准测试(Habitat、AI2-THOR)

2. 核心期刊

2.1 IEEE 期刊

RA-L(IEEE Robotics and Automation Letters)

属性 信息
影响因子 ~5.2
审稿周期 3-6 个月
特点 可选择在 ICRA/IROS 做口头报告

RA-L 是目前机器人领域发表效率最高的期刊,与 ICRA/IROS 联合审稿机制使其非常受欢迎。

T-RO(IEEE Transactions on Robotics)

属性 信息
影响因子 ~7.8
审稿周期 6-12 个月
特点 机器人领域最顶级期刊之一

T-RO 要求论文有完整的理论分析和充分的实验验证,适合发表成熟的系统性工作。

2.2 综合性顶级期刊

IJRR(International Journal of Robotics Research)

属性 信息
影响因子 ~7.5
创办年份 1982
特点 机器人学历史最悠久的顶刊

IJRR 偏好深入、完整的研究贡献,审稿严格但公正。

Science Robotics

属性 信息
影响因子 ~25
创办年份 2016
特点 Science 子刊,影响力极高

Science Robotics 关注突破性进展和具有广泛影响的机器人研究,对于提升具身智能领域的社会影响力至关重要。


3. 会议与期刊选择策略

3.1 按研究类型选择

研究类型 推荐投稿目标
新型机器人学习算法 CoRL, NeurIPS, ICML
机器人系统集成 ICRA, IROS, T-RO
理论性强的算法 RSS, IJRR
视觉感知方向 CVPR, ECCV
突破性成果 Science Robotics
快速发表 RA-L
人形机器人 Humanoids, ICRA

3.2 按投稿时间规划

月份 DDL
1-2 月 ICML, RSS
3-4 月 ICRA (RA-L 联合)
5-6 月 CoRL, IROS
9-10 月 NeurIPS, ICLR

4. 最佳论文趋势分析(2022-2025)

4.1 关键趋势

2022: 大规模机器人学习元年

  • RT-1 展示了大规模真实数据训练的价值
  • Diffusion Policy 引入生成模型范式
  • SayCan 将 LLM 引入机器人任务规划

2023: VLA 模型涌现

  • RT-2 证明了 VLM \(\rightarrow\) VLA 迁移的可行性
  • 多个仿真基准平台发布
  • 灵巧操作研究复兴

2024: 基础模型与开放生态

  • Open X-Embodiment 推动跨具身数据共享
  • pi0 等通用策略模型出现
  • 人形机器人大量产业投资

2025: 世界模型与具身推理

  • 视频生成模型用于机器人规划
  • 具身推理和长程规划成为焦点
  • Sim-to-Real 差距进一步缩小

4.2 热门关键词

近三年论文关键词频率变化:

关键词 2022 2023 2024
Foundation Model ++ +++ ++++
Diffusion Policy + +++ ++++
VLA - ++ ++++
World Model + ++ +++
Sim-to-Real +++ +++ +++
Dexterous Manipulation ++ +++ ++++
Humanoid + ++ ++++

5. 重要 Workshop 和竞赛

5.1 Workshop

  • NeurIPS Robot Learning Workshop:每年最前沿的方向讨论
  • ICRA Workshops:涵盖具身 AI 各子方向
  • CoRL Workshop on Pre-training for Robotics:基础模型在机器人中的应用

5.2 竞赛/Benchmark

  • SAPIEN ManiSkill:操作技能评估
  • Habitat Challenge:具身导航
  • RoboCup:多机器人协作
  • DARPA Challenges:极端环境机器人

参考资料

  • CoRL 官网: https://www.corl.org/
  • RSS 官网: https://roboticsconference.org/
  • IEEE ICRA: https://www.icra.org/
  • RA-L: https://www.ieee-ral.org/

相关笔记


评论 #