AI 智能体
AI 智能体（AI Agent）是能够自主感知环境、规划决策并执行行动的智能系统。从经典的 BDI 架构到现代 LLM 驱动的智能体，这一领域正在经历从"工具"到"自主合作者"的根本性转变。
Lilian Weng 的经典公式：AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools
本板块全面覆盖 AI 智能体的理论基础、核心技术、开发框架和产业生态：
本板块内容：
- 智能体总论 — 定义、分类学、发展历史、里程碑
- 认知架构 — BDI、ACT-R/SOAR、LLM 认知架构、设计模式
- 规划与推理 — CoT、ReAct、ToT、Reflexion、推理前沿
- 记忆系统 — 上下文管理、向量数据库、RAG、记忆架构
- 工具使用 — Function Calling、MCP、Computer Use、沙箱
- 多智能体系统 — 通信协议、协作模式、博弈论、涌现
- 虚拟具身智能体 — 生成式代理、记忆流、NPC 演进、社会涌现
- 开发框架 — LangChain、Claude SDK、OpenAI SDK、低代码平台
- 智能体应用 — 代码生成、Web、数据分析、科研 Agent
- 评估与基准 — AgentBench、SWE-bench、成本效益分析
- 部署与运维 — 安全沙箱、人机协作、监控、对齐
- 产业生态 — 公司全景、开源生态、市场趋势、痛点