Mini-ImageNet 元学习实验

在 Mini-ImageNet 上比较 MAML 与微调基线，并考察类别数、样本数和内循环更新步数的影响。

报告日期

2025年12月15日

原报告作者

Pang Liu

报告语言

英文 · 3 页

主要观察

原报告汇总了 1000 个测试 episode 的平均准确率与置信区间，比较不同 N-way、K-shot 和更新步数。

范围与限制

测试 episode 的统计不等同于多个独立训练种子的统计；结果应结合原始任务划分和配置理解。