计算机科学 & AI / 创造者 / 教育者
计算机科学硕士(塔夫茨大学),同时拥有经济学背景。专注于 AI、机器人和构建连接技术与现实需求的实用工具。目前正在打造一个面向计算机科学与 AI 教育的交互式学习平台。
我的使命:用 AI 让教育变得更简单,让每个人都能轻松学会深奥的内容并完成开发。我正在打造一个交互式学习平台,提供动手练习、可视化讲解,以及从零到部署的进阶学习路径。
2D 版西部世界 — 五位 AI 村民在模拟中世纪世界中生活、谋划、做梦。他们规划每一天,反思过去,每晚在梦境中整合记忆。基于 Stanford 生成式智能体架构。
端到端的 ML 驱动颜色校准系统 — 从模型选择、训练到浏览器实时部署。通过摄像头实时识别和修正色彩偏差。
新一代清扫机器人,在 NVIDIA Isaac Sim 中通过强化学习训练,部署至 ROS 2 及真实硬件。包含从导航与覆盖优化到计算机视觉和移动操作的递进式任务。
研究开源多模态模型部署中的视觉提示注入安全漏洞,构建攻击向量和防御机制。
通过计算机视觉和深度学习从天空图像预测天气状况。结合 CNN 视觉特征提取与气象数据实现实时预报。
专注于人工智能、深度学习、强化学习和机器人方向。
通过公开课程在计算机科学和 AI 领域受益良多。
专注于经济学定量方法与数据科学。