
真实工作台、机械臂与棋盘构成了现在最能说明问题的系统载体。
In DevelopmentV1.01
SOMA Arm
当前最具体的 reference implementation
一个以桌面机械臂为载体的语言驱动机器人项目,用来验证 ANIMA 的认知闭环、视觉 grounding、技能执行与失败恢复。
它不是最终产品,而是通向家庭机器人的操作能力层与 benchmark。
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Test-and-Check 是 ANIMA 的关键区分点:它把「任务完成」变成一个要重新验证的命题。六门先挡下不可执行的 TaskSpec,三阶段(Pre / Runtime / Post)保证失败不会被默默掩盖。
JSON / 意图词表 / 技能可用性 / 参数范围 / 安全边界 / 前置条件——任何一门失败都拒绝这条 TaskSpec,走 L1 重解析或向用户发问。
行为树的 tick 是可观测的:每个节点 status 变化、每次技能调用、每次失败重试都有事件外推到 L5。这比执行完再看日志更早发现偏差。
重新观察世界:物体位置、状态、场景变化。确认「说完成了」之前确实完成了——不然进入重试 / 回退 / 自然语言汇报。
系统不假装成功。失败进入三类出口:重试(幂等动作)/ 降级(换安全技能)/ 人工接管(自然语言向用户汇报并请求)。

当前最具体的 reference implementation
一个以桌面机械臂为载体的语言驱动机器人项目,用来验证 ANIMA 的认知闭环、视觉 grounding、技能执行与失败恢复。
它不是最终产品,而是通向家庭机器人的操作能力层与 benchmark。

医疗护理意图-行动仿真
SOMA 系列的医疗护理产品线。基于 ANIMA 认知框架,把意图(文本 / 语音 / 未来可扩展的 BCI 信号)翻译成仿真病房中可审计的机器人行动。v0.4 的重点是用 MuJoCo 仿真 + 离线视频把「意图 → 医护」这个闭环演示清楚。
SOMA 系列的护理产品线,和 soma-arm 并行,共享 ANIMA 认知框架。