LangGraph
LangGraph是一个流程编排引擎，可以像绘制流程图一样通过Nodes和Edges来精确控制智能体的每一个步骤、逻辑、循环、分支和状态管理，也可以实现Human in Loop来控制质量。
LangGraph在设计之初很像是一种State Machine状态机，或者说是一种DAG有向无环图。
Graph API
通过Graph API可以构建一个经典的工作流程，其核心内容包括：
- State 状态
- Nodes 节点
- Edges 边
- Conditional Edges 条件边
我们来看一下用Graph API构建一个完整的agent的步骤：
- 首先定义tools和models，比如记录预算的工具、分析预算的工具等，以及用到的LLM模型
- 定义state，用来messages和LLM使用次数；状态是累积的，永远在末尾追加
- 定义model nodes，用来调用LLM，以及决定什么时候使用工具、什么时候不用
- 定义tool nodes，用来使用工具并返回工具使用后的结果
- 定义end logic，即conditional edge function，用来决定route到tool node还是end
- 构建agent，通过compile method来编译agent
Functional API
Functional API