深度学习与金融 深度学习架构在金融时序建模、数据生成与关系分析中的应用。 本章内容： RNN/LSTM与金融时间序列 — 序列建模、价格预测与波动率估计 Transformer在量化中的应用 — 注意力机制、时序Transformer与因子挖掘 GAN与金融数据增强 — 合成数据生成、市场模拟与数据增强 图神经网络与金融关系建模 — 公司关系图、供应链网络与风险传导