Skip to content
刘杰夫的人工智能学习笔记
概率论
Initializing search
刘杰夫的人工智能学习笔记
首页
日记
计算机科学
计算机科学
CS基础
CS基础
计算理论
操作系统
计算机网络
软件工程
匿名通信
并行计算
算法基础
算法基础
算法基础
树算法
图算法
动态规划
字符串算法
数学基础
数学基础
线性代数
概率论
概率论
Table of contents
概率论
随机变量
概率分布
伯努利分布
高斯分布
多项式分布
期望/方差
期望
方差/标准差
条件概率
贝叶斯定理
独立性
多维随机变量
联合概率/边缘概率
协方差矩阵
信息论
数值计算
数理统计
数据科学
因果推断
人工智能
人工智能
古典人工智能
古典人工智能
古典人工智能介绍
搜索与优化
推理与规划
概率推理
经典机器学习
经典机器学习
机器学习基础
监督学习
深度学习
深度学习
Introduction
MLP
CNN
RNN
Transformer
Optimization
Fine-tuning
Meta Learning
※CheatSheet
强化学习
强化学习
强化学习基础
多臂老虎机问题
有限MDP
深度强化学习
POMDP
AI Security
AI Security
INTRO
前沿研究
前沿研究
生成式智能体
因果学习
世界模型
AI工程
AI工程
模型构建与计算组件
经典数据集
Fine-tuning
AI-Agent开发
AI-Agent开发
AI智能体简介
Cursor开发
LangChain
LangGraph
LangSmith
Reasoning Patterns
RAG
GUI based
机器人
机器人
Robotics
Robotics
Robotics综述
ROS开发
ROS开发
ROS与仿真
硬件平台
人形机器人
具身智能
具身智能
具身智能综述
Table of contents
概率论
随机变量
概率分布
伯努利分布
高斯分布
多项式分布
期望/方差
期望
方差/标准差
条件概率
贝叶斯定理
独立性
多维随机变量
联合概率/边缘概率
协方差矩阵
概率论
概率论
随机变量
概率分布
伯努利分布
高斯分布
多项式分布
期望/方差
期望
方差/标准差
条件概率
贝叶斯定理
独立性
多维随机变量
联合概率/边缘概率
协方差矩阵
评论
#