数学基础

数学是机器学习与深度学习的语言。本章节涵盖AI研究中常用的数学工具与理论。

本章内容：

• 微积分 — 导数、积分、多元函数优化
• 线性代数 — 矩阵运算、特征分解、SVD
• 概率论 — 概率分布、贝叶斯定理、随机过程
• 信息论 — 熵、KL散度、互信息
• 统计学 — 假设检验、估计理论、回归分析
• 自动微分 — 前向模式、反向模式、计算图

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