MLOps

MLOps将DevOps理念应用于机器学习系统，涵盖实验跟踪、容器化和持续集成等工程实践。

本章内容：

• Docker — 容器化部署、镜像构建、GPU容器
• TensorBoard — 训练可视化、指标监控
• Weights & Biases — 实验管理、超参搜索、团队协作
• MLflow — 模型注册、实验追踪、模型服务

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