模型构建与计算组件
如今深度学习的底层计算原理已经被封装在各类抽象库中，因此开发者们在开发时往往不再考虑单个人工神经元，而是从层的角度构思网络，并在设计时考虑更粗糙的块（Block）。
Modules Abstraction
层与块 (Layers & Blocks)是代码组织的基石。为了处理成百上千层的网络，工程师引入了面向对象的思想。
- 层 (Layer) ：最小计算单元（如
nn.Linear,nn.Conv2d）。它封装了权重 \(W\)、偏置 \(b\) 以及对应的数学算子。 - 块 (Block/Module) ：容器。一个块可以包含多个层（如一个残差块 ResNet Block）。
块可以嵌套块，形成树状结构。当你调用 model.backward() 时，它是通过递归遍历这棵树来计算所有梯度的。块会自动识别并搜集它内部所有层的参数来进行参数管理。