深度强化学习

深度强化学习将深度神经网络与强化学习结合，使智能体能够在高维复杂环境中学习决策。

本章内容：

• 深度强化学习基础 — 深度RL概览、关键挑战、算法分类
• DQN — 经验回放、目标网络、Double DQN
• PPO — 近端策略优化、裁剪目标函数、GAE
• SAC — 最大熵强化学习、软价值函数、自动温度调节

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