循环神经网络

循环神经网络(RNN)专为处理序列数据设计，能够捕捉时间维度上的依赖关系。

本章内容：

• RNN原理 — 循环结构、时间展开、梯度消失与爆炸
• LSTM — 门控机制、长期记忆、遗忘门与输入门
• Seq2Seq — 编码器-解码器架构、Teacher Forcing
• GRU — 简化门控机制、更新门与重置门

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