深度学习基础 深度学习是机器学习的子领域，通过多层神经网络自动学习数据的层次化表示。本章节涵盖深度学习的基本概念与核心组件。 本章内容： 深度学习介绍 — 发展历史、万能近似定理、深度学习框架 前馈神经网络 — MLP结构、激活函数、反向传播 DL中的概统 — 极大似然估计、贝叶斯推断 损失函数 — 交叉熵、MSE、对比损失 面试知识点整理 — 深度学习核心概念总结 评论 #