生成式模型

生成式模型学习数据的概率分布，能够生成逼真的新样本。本章节涵盖主流的生成模型范式。

本章内容：

• VAE — 变分推断、重参数化技巧、ELBO
• GAN — 对抗训练、生成器与判别器、模式崩塌
• Diffusion — 前向扩散、逆向去噪、DDPM与DDIM
• Flow Matching — 连续正则化流、最优传输、条件流匹配

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