卷积神经网络

卷积神经网络(CNN)是处理图像等网格状数据的核心架构，在计算机视觉领域有广泛应用。

本章内容：

• CNN原理 — 卷积操作、池化、感受野、特征图
• CNN架构 — LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、EfficientNet
• 图像分割 — 语义分割、实例分割、U-Net
• 目标检测 — YOLO系列、Anchor机制、NMS
• Meta Learning — 少样本学习、模型无关元学习

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